pyupbit를 통해서 1분봉을 조회할 경우 200개의 데이터가 pandas dataframe 형식으로 넘어온다. 내가 원하는 부분만 싹싹 뽑아서 분석해보도록 하자. 0. 1분봉 조회 import pyupbit #minute1 = pyupbit.get_ohlcv("KRW-BTC", "minute1") # 기본 200개 조회 minute1 = pyupbit.get_ohlcv("KRW-BTC", "minute1", 5) # 5개 조회 print(minute1) # open high low close volume value #2023-02-18 17:39:00 31752000.0 31766000.0 31750000.0 31750000.0 4.719246 1.498646e+08 #2023-02-18 17:40:..