[numpy] numpy 기본 함수_1

1. np.array(object, dtype): numpy ndarray 생성

-. object: ndarray에 저장할 데이터, 일반적으로 리스트

-. dtype: 데이터 타입, 기본값은 None이고 생략가능

import numpy as np

test = np.array([1, 2, 3, 4])
test
array([1, 2, 3, 4]) # 출력

type(test)
<class 'numpy.ndarray'> # 출력

 

2. np.arrange((start), stop, (step)): 연속된 numpy ndarray 생성(파이썬 range() 함수와 동일)

-. start: 시작값, 생략 가능, 생략 시 default 값은 0

-. stop: 끝값 (끝값 -1 적용)

-. step: 증분값, 생략 가능, 생략 시 default 값은 1

import numpy as np

np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4]) # 출력

 

3. np.zeros(shape, dtype=float): 지정된 shape의 모든 요소가 0인 ndarray 생성

-. shape: 튜플 형태로 입력, 1차원일 경우 그냥 숫자만 입력 가능

-. dtype: default 값은 float

import numpy as np

np.zeros((2, 3))
array([[0., 0., 0.], # 출력
       [0., 0., 0.]])

 

4. np.ones(shape, dtype=float): 지정된 shape의 모든 요소가 1인 ndarray 생성

-. shape: 튜플 형태로 입력, 1차원일 경우 그냥 숫자만 입력 가능

-. dtype: default 값은 float

import numpy as np

np.ones((3, 3))
array([[1., 1., 1.], # 출력
       [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])